LinkedIn

LinkedIn Scraping: técnicas para sacarle el máximo partido [Guía paso a paso]

Mihaela Cicvaric
LAST UPDATED
July 10, 2024
READING TIME
7 min.

Actualmente, LinkedIn tiene más de 1 millón de millones de usuarios. Y de todos esos perfiles, muchos te serán muy útiles.

Con la técnica de LinkedIn scraping podrás extraer datos de todos los perfiles que necesites. Ayudándote en la generación de leads, la investigación de mercado, la adquisición de talento y mucho más.

¿Qué es el scraping de LinkedIn?

Antes de entrar en los detalles del scraping de LinkedIn, debemos entender el concepto más amplio del web scraping.

El web scraping es un método que se utiliza para extraer grandes cantidades de datos de sitios web de forma rápida y eficiente. Desempeña un papel importante en la extracción de datos de LinkedIn.

Los datos extraídos pueden servirte en muchas formas, como pueden ser:

  • estudios de mercado,
  • generación de leads,
  • y análisis de la competencia.

¡Con las herramientas y técnicas adecuadas, el web scraping puede ser un método poderoso para extraer datos valiosos de LinkedIn!

En el contexto de LinkedIn, el web scraping implica extraer datos de los perfiles de LinkedIn, las páginas de la empresa y otras áreas relevantes de la plataforma.

LinkedIn utiliza una estructura compleja para organizar y mostrar los datos, lo que puede hacer que el scraping sea complicado. Sin embargo, con las herramientas y técnicas adecuadas, es posible extraer datos valiosos de manera eficiente sin necesidad de ir analizando perfil a perfil tú mismo.

Una vez dominado el scraping de LinkedIn, ¡puedes desbloquear una gran cantidad de datos y usarlos en tus negocios o tus investigaciones!

En esta guía profundizamos en los aspectos prácticos del scraping de LinkedIn, además de las herramientas y técnicas que puedes utilizar para extraer datos de forma eficaz.

Las mejores herramientas para un scraping eficiente de LinkedIn

La eficacia de tu scraping de LinkedIn dependerá en gran medida de las herramientas que utilices. Existen muchas herramientas de scraping actualmente, cada una con sus capacidades y características únicas.

Te dejamos una lista con las mejores herramientas para extraer tus leads de manera eficiente 👇

lemlist

La forma más rápida de importar leads directamente desde LinkedIn a tu campaña de outreach es utilizar la Extensión lemlist para Chrome.

La extensión te permite extraer todos los leads que hayas encontrado en tu búsqueda en LinkedIn o Sales Navigator.

Recopilará información como el nombre, el nombre de la empresa o la URL de LinkedIn y la enviará a la campaña de lemlist que elijas sin necesidad de cambiar de aplicación.

También puedes enviar leads desde cada perfil respectivo a lemlist uno a uno con información adicional, como puestos de trabajo, logros, industria, información empresarial, etc.

Además, puedes crear un rompehielos para un lead desde la extensión de Chrome y mandarlo como una variable a lemlist.

Si quieres que tu mensaje destaque con una imagen personalizada, puedes usar una extensión para hacer capturas de pantalla de los perfiles de tus leads e incluirlos en tu campaña.

Cómo usar la extensión lemlist para Chrome para extraer los perfiles de LinkedIn:

  1. Instala la extensión desde Google Chrome Store. Antes de instalarla, inicia sesión en las cuentas correctas de lemlist y LinkedIn que desees vincular
  2. Abre la extensión y vincula tu cuenta de lemlist con tu cuenta de LinkedIn. Con la nueva extensión, podrás acceder directamente desde el despegable que encontrarás a la izquierda de la aplicación.
  3. Ve a un perfil específico o haz una búsqueda en LinkedIn con tantos filtros como quieras para dirigirte a un grupo de leads. (con o sin Sales Navigator Search)
  4. Cuando tengas el resultado deseado de su búsqueda específica, haz clic en la extensión
  5. El formulario se abrirá y se rellenará automáticamente con toda la información de perfiles de LinkedIn de tus leads
  6. En el menú desplegable, puedes elegir a qué campaña de lemlist quieres importar estos leads

Taplio

Con Taplio podrás encontrar leads de alta calidad y extraer la información de sus perfiles.

Recopilará información como su nombre, título, email, empresa, ubicación y seguidores. Puedes incluirlos a tus campañas de lemlist o contactar con ellos en LinkedIn.

¿Cómo puedes usar Taplio para el scraping de LinkedIn?

  1. Accede a la base de datos de Taplio
  2. Filtra la base de datos en función del país, empleo, publicaciones sobre la industria y mucho más. También puedes deicrle a la IA de Taplio exactamente lo que buscas
  3. Selecciona los resultados relevantes y mándalos a lemlist, o añádelos a una de tus listas de Taplio

Si decides añadirlos a una lista, puedes pedirle a Taplio que consiga el email o les envíe un rompehielos basado en la información de su perfil

También puedes aumentar tu outreach y enviar MDs personalizados en masa. Puedes personalizar cada mensaje con el nombre de tudestinatario, empresa, puesto, ciudad, etc.

Taplio puede enviar hasta 100 mensajes directos diarios, uno cada 10 minutos. Así evitarás problemas con LinkedIn por spam.

Phantombuster

Phantombuster automatiza todo el proceso de extracción de datos de LinkedIn eficazmente. Ofrece varias funciones, como la posibilidad de extraer información de perfiles, páginas de empresas y grupos.

¿Cómo puedes extraer la información de los perfiles de LinkedIn?

  1. Crea una cuenta en Phantombuster
  2. Dirígete a LinkedIn Profile Scraper
  3. Introduce las URL de los perfiles de LinkedIn que te interesen
  4. Puedes introducir las URL manualmente o utilizar el buscador de URL de perfil de LinkedIn de Phantombuster para automatizarlo
  5. Configura tus parámetros de scraping. Esto incluye los datos que deseas extraer, como el nombre, el cargo, la empresa y la dirección de correo electrónico
  6. Inicia el proceso de scraping. Phantombuster extraerá automáticamente los datos especificados de los perfiles de LinkedIn que hayas proporcionado

No importa si usas Phantombuster, lemlist, Taplio u otra herramienta de scraping, recuerda que para que tu scraping llegue a buen puerto, solo con una buena herramienta no será suficiente.

También requiere una comprensión clara de la estructura de datos de LinkedIn, una estrategia de scraping bien planificada y un compromiso con el uso ético y responsable de los datos.

Cómo automatizar el proceso de scraping de LinkedIn

Tras controlar los conceptos básicos del scraping de LinkedIn y familiarizarte con herramientas como lemlist, Taplio y Phantombuster, toca seguir mejorando tu técnica de scraping.

Analizaremos las técnicas avanzadas de scraping de LinkedIn, incluyendo la automatización y los métodos para evitar las medidas antiscraping en LinkedIn.

Uno de los avances clave en el ámbito del scraping de LinkedIn es la capacidad de automatizar el proceso de extracción de datos.

Herramientas como las que hemos mencionado ofrecen funciones de automatización que te ahorrarán tiempo y esfuerzo.

Puedes automatizar tu proceso de scraping de LinkedIn con Phantombuster:

  1. Una vez configurados tus parámetros de scraping en Phantombuster, ve a Configuración.
  2. Activa la opción «Repetición automática» (auto-repeat) y establece la frecuencia de tus sesiones de scraping. Esto le indicará a Phantombuster que elimine automáticamente los perfiles de LinkedIn especificados a intervalos establecidos.
  3. Utiliza la función de «Guardar automáticamente» (auto-save) para asegurarte de que los datos extraídos se guarden automáticamente donde tú prefieras.

Cómo evitar las medidas antiscraping de LinkedIn

Si bien la automatización puede mejorar significativamente la eficiencia del scraping de LinkedIn, es importante conocer sus medidas antiscraping.

LinkedIn ha implementado varios mecanismos para evitar la extracción excesiva de datos, y el incumplimiento de estas medidas puede llevar a la restricción de tu cuenta.

Métodos para evitar las medidas antiscraping:

  1. Usa una VPN o un proxy para enmascarar tu dirección IP. Esto puede ayudar a evitar que LinkedIn detecte y bloquee tus actividades de scraping.
  2. Mantén una frecuencia de scraping razonable. El uso excesivo del scraping puede activar las medidas antiscraping de LinkedIn, por lo que es importante que no te vuelvas loco extrayendo datos.
  3. Ten en cuenta los datos que estás extrayendo. La extracción de información confidencial o privada puede infringir las condiciones de servicio de LinkedIn y conllevar sanciones.

Las técnicas avanzadas de scraping de LinkedIn pueden mejorar significativamente la eficiencia y la eficacia de la extracción de datos. Sin embargo, es imperativo emplear estas técnicas de manera responsable y ética, respetando las condiciones de servicio de LinkedIn y la privacidad de sus usuarios.

Sácale partido a los datos extraídos de LinkedIn

Una vez hayas acabado tu scraping y extraído los datos de LinkedIn, deberás sacarle el máximo partido a estos datos.

Repasemos las técnicas para analizar los datos de LinkedIn, forjar leads e integrar los datos con las herramientas de CRM para una prospección eficaz.

1. Analiza tus datos extraídos para identificar patrones, tendencias e información

El primer paso para sacarle partido a tus datos de LinkedIn es analizarlos.

Analizar los datos puede ayudarte a identificar patrones, tendencias e ideas que hablen sobre tus estrategias comerciales. Por ejemplo, puedes identificar posibles leads, comprender las tendencias del sector u obtener información sobre tus competidores.

2. Utiliza tus datos analizados para encontrar leads y orientar tus ventas

A continuación, puedes utilizar los datos analizados para crear leads. Al identificar clientes potenciales o clientes a partir de tus datos extraídos, puedes orientar tu estrategia de marketing de manera más eficaz.

Por ejemplo, puedes usar los datos para tus campañas de email, asegurándote de que tus mensajes sean relevantes y atractivos para tu público objetivo.

3. Integra los datos extraídos con tu CRM

Las herramientas de CRM pueden ayudarte a gestionar tus leads y tus relaciones con clientes de manera más eficaz, y la integración de los datos extraídos puede proporcionarte mucha información para que te ayudará a definir tus estrategias de CRM.

4. Usa los datos extraídos para tus campañas de email y generación de leads

Por último, usar los datos del perfil para tus campañas de email y generación de leads te ayudará a ahorrar tiempo y mejorar tus ventas significativamente.

Al utilizar los datos para enviar emails personalizados y específicos, puedes aumentar tu porcentaje de engagement, lo que te llevará a generar más clientes potenciales.

Qué hacer y qué no hacer con el scraping de LinkedIn

El scraping de LinkedIn es un proceso totalmente efectivo para extraer datos y generar leads, pero es fundamental llevarlo a cabo con responsabilidad.

Repasaremos qué hacer y qué no hacer con el scraping de LinkedIn, haciendo hincapié en la privacidad de los datos, la seguridad y la extracción de datos de alta calidad.

✅ 1. Respeta la privacidad de los datos al eliminar LinkedIn

En primer lugar, el respeto por la privacidad de los datos es fundamental.

Los usuarios de LinkedIn confían su información profesional a la plataforma con esperando que se respete su privacidad. Por lo tanto, al extraer datos de LinkedIn, asegúrate de respetar esta confianza utilizando los datos de manera responsable y ética.

❌ Evita usar los datos para enviar spam, divulgar información no solicitada o cualquier forma de acoso.

✅ 2. Protege la seguridad de tu cuenta de LinkedIn cuando utilices herramientas de scraping

Ten en cuenta tu propia seguridad.

Las herramientas que utilices para el scraping de LinkedIn deben ser seguras y fiables.

❌ Evita las herramientas que requieran que compartas tus datos de inicio de sesión en LinkedIn, ya que esto supone un riesgo para tu seguridad.

Mejor opta por herramientas que puedan extraer datos sin comprometer la seguridad de tu cuenta.

✅ 3. Busca una extracción de datos precisa y de alta calidad

La calidad es clave cuando se trata de extraer datos.

Asegúrate de que los datos que extraigas sean precisos, completos y relevantes.

❌ Los datos incorrectos o incompletos pueden llevar a tomar decisiones y estrategias equivocadas, pudiendo perjudicar tu empresa.

Por lo tanto, verifica siempre la exactitud de los datos extraídos.

✅ 4. Limita tu scraping semanal para evitar restricciones en tu cuenta de LinkedIn

También es importante gestionar la cantidad y frecuencia de scraping.

LinkedIn puede imponer restricciones o sanciones a las cuentas que recopilen datos excesivamente.

Para evitar esto, administra tu capacidad de scraping semanal con prudencia. Distribuye tu extracción a lo largo del tiempo y evita extraer demasiados datos a la vez.

Fíjate unos límites semanales y no los excedas.

Si sigues estas recomendaciones, te asegurarás de que tu scraping de LinkedIn es ético, seguro y eficaz.

Ya tienes los perfiles de LinkedIn de tus leads, ¿y ahora qué?

En esta sección, analizamos implementaciones reales del scraping de LinkedIn.

Veremos cómo se puede utilizar esta técnica para impulsar el crecimiento empresarial, las ventas y el éxito en diversos sectores.

También exploraremos usos innovadores de datos extraídos de LinkedIn para el progreso de la empresa.

El scraping de LinkedIn se ha aplicado en varios sectores para aumentar el crecimiento y las ventas:

1. El scraping de LinkedIn en la contratación: encontrar posibles candidatos que se ajusten a la descripción del puesto

Por ejemplo, en la contratación de nuevos empleados, los datos de LinkedIn se recopilan para encontrar posibles candidatos que se ajusten a la descripción del puesto.

Los reclutadores podrán contactar directamente con estos candidatos, ahorrando tiempo y recursos en el proceso de selección.

2. El scraping de LinkedIn en ventas y marketing: generación de leads y creación de listas de leads

En el sector de ventas y marketing, el scraping de LinkedIn se utiliza para generar clientes potenciales y crear listas de clientes potenciales.

Al recopilar los perfiles de LinkedIn, los equipos de ventas pueden recopilar información valiosa, como el cargo, la empresa, la ubicación y la información de contacto de un cliente potencial.

Luego, estos datos se pueden usar para personalizar los argumentos de venta y aumentar las tasas de conversión.

Por ejemplo, puedes usar lemlist para automatizar tu outreach de LinkedIn a tus nuevos leads. Los usuarios de lemlist pueden automatizar los pasos de LinkedIn, como

  • Visitas al perfil de LinkedIn → para aumentar las posibilidades de que los leads acepten tu solicitud de conexión
  • Invitaciones de LinkedIn → para exponer tu marca personal y ponerte en contacto más fácilmente
  • Mensajes de LinkedIn → para recordarles tu mensaje y que no te olviden

¿Quieres ahorrar tiempo en la creación de tu alcance en LinkedIn? Entonces sácale partido a la IA ¡y crea secuencias multicanal totalmente personalizadas en segundos!

3. Scraping de LinkedIn para el progreso de la empresa: analiza las tendencias de la industria, aprende sobre la competencia y comprende a tu público

Además, los datos extraídos de LinkedIn también se pueden utilizar para el avance de la empresa.

Por ejemplo, las empresas pueden utilizar los datos para analizar las tendencias de la industria, ver qué la competencia y comprender mejor a su público objetivo.

Esta información puede ayudar en la toma de decisiones estratégicas y ayudar a las empresas a mantenerse por delante de la competencia.

Si comprendes cómo se aplica el scraping de LinkedIn en situaciones de la vida real, puedes aprovechar mejor esta técnica para tus propias necesidades empresariales.

El futuro del scraping de LinkedIn

En esta sección, analizaremos el futuro del scraping de LinkedIn.

Exploraremos cómo tecnologías como la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático mejorarán las técnicas de raspado de LinkedIn y las posibles próximas tendencias y avances en las herramientas de scraping y automatización de LinkedIn.

→ La IA en el scraping de LinkedIn: identificación de patrones para un scraping más refinado

El scraping de LinkedIn se volverá aún más poderoso con la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas tecnologías pueden automatizar el proceso de scraping, haciéndolo más rápido y eficiente.

Por ejemplo, la IA se podrá usar para identificar patrones en los datos, permitiendo una extracción de datos más precisa.

→ Aprendizaje automático en el scraping de LinkedIn: mejora de la precisión de los datos extraídos

El aprendizaje automático, por otro lado, puede ayudar a mejorar la precisión de los datos extraídos al aprender de los errores del pasado y adaptarse continuamente a los cambios en la plataforma de LinkedIn.

→ Avances en herramientas y automatización: ofrecer más funciones y liberar tiempo

Además, el futuro del scraping de LinkedIn verá avances en las herramientas de raspado y la automatización. Podemos esperar ver herramientas que ofrezcan más funciones, como la posibilidad de extraer datos de perfiles privados o la posibilidad de extraer datos en tiempo real.

La automatización también desempeñará un papel crucial en el futuro del scraping de LinkedIn. Gracias a la automatización, las empresas pueden programar extracción de datos, lo que les permite disponer de tiempo para otras tareas importantes.

Conclusión

Está claro que el scraping de LinkedIn es una herramienta poderosa para las empresas. Permite la extracción eficiente de datos de los perfiles de LinkedIn, lo que proporciona información valiosa que se puede utilizar para la prospección, la generación de leads y el avance de la empresa.

Con las herramientas y técnicas adecuadas, puedes sacarle el máximo partido al scraping de LinkedIn

Te animamos a que alcances todo el potencial de esta técnica de extracción de datos de LinkedIn. Con el enfoque correcto y el cumplimiento de las normas éticas, el scraping de LinkedIn puede suponer un punto de inflexión para tu empresa.

Entonces, ¿por qué esperar?

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G2 Rating
Price
Best for
Standout feature
Con
4.9
star
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star
star
$30/mo
$75/mo
$2,999/mo
Large, distributed sales teams
AI evaluation precision, gamified KPIs
Lack of tracking system
4.6
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star-half
Not publicly available
Sales operations and finance teams
Powerful configurability
Limited training resources and complex to navigate
4.4
star
star
star
star
star-half
Not publicly available
Mid-market and enterprise businesses
Comprehensive incentive management
Potentially high cost and steep learning curve
4.7
star
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star
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star-half
$15/user/mo
$40/user/mo
Enterprise: custom price
Complex sales structures and businesses of all sizes
Complex sales structures and businesses of all sizes
Steep learning curve
4.6
star
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star-half
Not publicly available
Collaborative teams
Connected planning
Complexity and steep learning curve
4.6
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star-half
Not publicly available
Companies with complex sales structures
Complex incentive compensation management (ICM) with high efficiency and accuracy
Complexity for smaller teams and potentially high costs
4.7
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star-half
Not publicly available
Companies who want to automate commission calculations and payouts
Simplicity and ease of use
Lack of features like redirection
4.7
star
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star
star-half
$30/user/mo
$35/user/mo
Custom: upon request
Businesses that need a comprehensive and user-friendly sales compensation management software
Ease of use and adoption
Lack of ability to configure the product based on user needs
4.8
star
star
star
star
star-half
Not publicly available
Companies with modern sales culture and businesses who want real-time insights
A built-in dispute management and real-time visibility
Users say it works slowly, customer support is slow
4.9
star
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star
$30/user/mo
$50/user/mo
Smaller sales teams
Powerful automation
Lesser user base and average user interface
4.7
star
star
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star-half
Not publicly available
Companies with scalable needs
Automated Commission Calculations
Lack of filtering by date, no mobile app
ERP vs. CRM
ERP
CRM
Summary
Backbone of a business's internal operations.
Backbone of customer-centric interactions and operations.
Goal
To centralize and streamline core business processes in a company.
To increase customer experience, satisfaction and loyalty, and boost sales.
Focus
Internal operations and processes across departments (finance, accounting, inventory, supply chain, HR, and sales).
All interactions with leads and customers.
Manages
Internal business data like financial data, inventory levels, production details, supply chain, HR info.
All customer data like contact info, purchase history, communication history, customer preferences and more.
Users
Finance, accounting, operations, supply chain, and HR departments.
Customer-facing teams like sales, marketing, and customer service.
Benefits
Streamlines operations, improves data accuracy, enhances decision-making, boosts collaboration, increases productivity.
Improves customer relationships, increases sales, strengthens customer service, personalizes marketing campaigns, provides insights.
Price
$150 per user per year on average.
$10 to $30 per user per month on average.
PRM Tool
Rating
Feature
Pro
Con
Mobile App
Integrations
Free Plan
Pricing
4.65
star
star
star
star
star-half
Org-wide alignment
User-friendly layout and database
Suboptimal as a personal CRM
square-check
Lack of tracking system
square-check
Team: $20/month
Business: $45/month
4.7
star
star
star
star
star-half
Social Media Integration
Easy contact data collection
No marketing/sales features
square-check
Lack of tracking system
square-xmark
7-day trial
$12/month
4.75
star
star
star
star
star-half
Block Functions
High customization capability
Not a dedicated CRM
square-check
Limited
square-check
Plus: €7.50/month
Business: €14/month
N/A
Open-source
Open-source flexibility
Requires extensive manual input
square-xmark
Limited
square-check
Self-hosted
$9/month or
$90/year
3.1
star
star
star
Simple iOS app
Ideal for non-tech-savvy users
iPhone only
square-check
iOS only
Limited
square-xmark
1-month trial
$1.49/month or
$14.99/month
3.6
star
star
star
star-half
Smart Contact Management
Feature-rich and flexible
Reported bugs
square-check
Rich
square-xmark
7-day trial
Premium: $13.99/month
Teams: $17.99/month
4.4
star
star
star
star
star-half
Customizable Interface
Customizable for teamwork
Pricey for personal use
square-check
Rich
square-xmark
Standard: $24/member
Premium: $39/member
4.7
star
star
star
star
star-half
Integrated Calling
Integrated Calling
Too sales-oriented & pricey
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
Startup: $59/user/month
Professional: $329/user/month
4.8
star
star
star
star
star
Business Card Scanning
Business Card Scanning
Mobile only
square-check
Limited
square-check
$9.99/month
4.45
star
star
star
star
star-half
160+ app integrations
Comprehensive integrations
No free app version
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
$29.90/month or
$24.90/month (billed annually)
Capterra Rating
Free Trial
Free Plan
Starting Price (excluding the free plan)
Maximum Price (for the most expensive plan)
Best for
4.5
star
star
star
star
star-half
square-check
14-day
square-check
€15/month/seat billed annually
€792/month/3 seats billed annually + €45/month for each extra seat
Versatility and free plan
4.2
star
star
star
star
square-check
30-day
square-xmark
But it offers reduced price to authorised nonprofit organisations
€25/user/month
€500/user/month billed annually (includes Einstein AI)
Best overall operational CRM
4.3
star
star
star
star
star-half
square-xmark
square-check
Limited to 3 users
Comprehensive incentive management
€52/user/month billed annually
Small-medium businesses and automation
4.5
star
star
star
star
star-half
square-check
14-day
square-xmark
€14/seat/month billed annually
€99/seat/month billed annually
Sales teams and ease of use
4.1
star
star
star
star
square-xmark
square-check
Limited 10 users
$9.99/user/month billed annually
$64.99/user/month billed annually
Free plan for very small teams up to 10
CRM goal
Increase the sales conversion rate for qualified leads from marketing automation campaigns by 10% in the next 6 months.
SMART Breakdown
1. Specific: It targets a specific area (conversion rate) for a defined segment (qualified leads from marketing automation).
2. Measurable: The desired increase (10%) is a clear metric, and the timeframe (6 months) allows for progress tracking.
3. Achievable: A 10% increase is possible based on historical data and potential improvements.
4. Relevant: Boosting sales from marketing efforts aligns with overall business objectives.
5. Time-bound: The 6-month timeframe creates urgency and a clear target date.
Actions
Step 1: Refine lead qualification criteria to ensure high-quality leads are nurtured through marketing automation.
Step 2: Personalize marketing automation campaigns based on lead demographics, interests, and behavior.
Step 3: Develop targeted landing pages with clear calls to action for qualified leads.
Step 4: Implement lead scoring to prioritize high-potential leads for sales follow-up.
Step 5: Track and analyze campaign performance to identify areas for optimization.
Outcomes
Increased sales and revenue
Improved marketing automation ROI
Marketing and sales alignment
Data-driven marketing optimization
Table
CDP Software
CRM Software
Approach
Data-centric
Customer-centric
Focus
Interactions across various channels and touchpoints, both online and offline.
Sales, marketing, and customer service interactions.
Functionality
Automatically collects, organizes, tags, and makes data available in real-time.
Helps businesses track customer interactions, sales pipelines, prospects, and service requests.
Goals
Personalized customer experiences across all channels.
Better customer relationships, streamlined processes, and improved profitability.
Benefits
Data integration, management, and accessibility, allowing for detailed analysis and segmentation.
Better communication within teams and with customers by organizing information about customer interactions and history.
Data Handling
Handles both identified and anonymous data, stitches together various data points.
Deals primarily with identified customer data.
Use Cases
Personalized marketing campaigns, targeted advertising, content customization across multiple channels.
Managing campaigns and leads, enhancing customer service, providing better customer support, increasing customer satisfaction and loyalty.
Examples
Insider, Bloomreach, Salesforce Marketing Cloud CDP
HubSpot, Salesforce Sales Cloud Lightning Professional, and Zoho CRM

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