LinkedIn

Le guide complet étape par étape du scraping LinkedIn

Mihaela Cicvaric
LAST UPDATED
July 10, 2024
READING TIME
7 min.

Votre plus gros avantage concurrentiel ? Votre capacité à exploiter des données et les utiliser efficacement. 

Avec plus de 700 millions de professionnels, LinkedIn est une véritable mine d'or de données B2B. 

Le scraping LinkedIn est une technique puissante d'extraction de données et de profils. Ces données ont un immense potentiel, de la génération de prospects à l'étude de marché, en passant par l'acquisition de talents.


Extraite des données sur Linkedin vous permet de multiplier les opportunités, quel que soit votre statut ou votre profession. 

Retrouvez dans cet article toutes les techniques et les meilleurs conseils d'experts pour scraper LinkedIn efficacement et faire passer votre activité au niveau supérieur en un clic !

Qu’est-ce que le scraping LinkedIn ?

Le "web scraping" ou l'extraction de données est une technique utilisée pour récupérer un gros volume de données issues du Web, rapidement et efficacement. 

Vous pouvez ensuite utiliser ces données pour plusieurs tâches :

  • Études de marché
  • Génération de leads, prospection
  • Analyses concurrentielles

Sur Linkedin, vous pouvez récupérer une large gamme de données : des profils, des pages d'entreprises et bien d'autres pages disponibles sur ce réseau.

LinkedIn utilise une structure complexe pour organiser et afficher les données, ce qui peut rendre le scraping difficile.

Avec les bonnes techniques, il est possible de naviguer dans cette structure et d'extraire des données précieuses de manière efficace.

Une fois que vous maîtrisez les principes essentiels du scraping LinkedIn, vous accédez à un multitude de données et vous pouvez rapidement les exploiter.

Le scraping est une méthode très puissante pour extraire des données précieuses sur LinkedIn. A condition que vous utilisiez les bons outils !

Passons à la pratique. Découvrez les meilleurs outils et techniques pour effectuer votre extraction de données LinkedIn dans les règles de l'art 👇

Les meilleurs outils de scraping LinkedIn 

L'efficacité de votre scraping LinkedIn dépend grandement de l'outil que vous utilisez.

Une large gamme d'outils sont disponibles sur le marché, chacun présentant des fonctionnalités et capacités différentes.

Pour vous aider : voici la liste des meilleurs outils de scraping sur le marché pour extraire les données de vos prospects en un seul clic ! 👇

lemlist

L'extension Chrome lemlist vous permet d'importer vos prospects depuis LinkedIn directement dans votre campagne en une seconde chrono.

L'extension lemlist extrait pour vous toutes les données de vos prospects sur LinkedIn ou via une recherche Sales Navigator.

Vous récupérez toutes les informations utiles : prénom, nom, nom de l'entreprise, URL LinkedIn, etc. Toutes ces informations sont ensuite envoyées automatiquement dans votre campagne lemlist. Vous pouvez également importer vos prospects LinkedIn un par un, ajoutant des informations supplémentaires comme les emplois et positions, les diplômes, le secteur d'activité, les informations de l'entreprise, et bien plus encore.

Créez également une phrase d'introduction ultra-personnalisée pour chaque prospect depuis l'extension Chrome et l'importer comme variable dans lemlist. Pour un message qui sort du lot, vous pouvez également ajouter une image personnalisée par prospect, avec un screenshot de leur profil que vous ajoutez dans votre campagne.

Cas d'usage - Utilisez l'extension lemlist pour extraire des profils Linkedin :

1. Rendez-vous sur Google Chrome Store et téléchargez l'extension.

2. Vérifiez que vous êtes bien connecté à vos comptes LinkedIn et lemlist.

3. Ouvrez l'extension et connectez vos comptes Linkedin et lemlist.

4. Rendez-vous sur un profil LinkedIn spécifique ou bien effectuez une recherche avec autant de filtres nécessaires pour cibler un groupe de prospects. (Avec ou sans recherche Sales Navigator).

5. Une fois la recherche effectuée, cliquez sur l'extension.

6. Le formulaire s'ouvre. Les champs se remplissent automatiquement avec toutes les informations du profil Linkedin de vos prospects !

7. Dans le menu déroulant, vous sélectionnez la campagne vers laquelle vous souhaitez importer les prospects.

Taplio

Trouvez des prospects ultra-qualifiés et récupérez leurs données LinkedIn grâce à Taplio.

L'outil extrait toutes les informations comme le prénom, le poste actuel, l'entreprise, la localisation et le nombre d'abonnés. Vous pouvez les ajouter directement à votre campagne sur lemlist ou engager avec eux sur LinkedIn.

Cas d'usage - Utilisez Taplio pour extraire des profils Linkedin :

1. Accédez à la fonctionnalité de base de données de Taplio.

2. Filtrez la base de données par pays, poste actuel, sujets de posts par secteur, etc. Vous pouvez aussi dire à l'IA de Taplio ce que vous recherchez.

3. Sélectionnez les meilleurs résultats et exportez-les vers lemlist ou ajoutez-les à l'une de vos listes sur Taplio.

database profil linkedin taplio

Si vous les ajoutez à une liste, Taplio récupère les adresses mail et génère automatiquement un icebreaker (brise-glace) suivant les informations de leur profil.

contacts taplio

Vous pouvez également développer davantage votre stratégie d'acquisition et envoyer un gros volume de messages privés et personnalisés. Personnalisez chaque message privé avec le nom du destinataire, son entreprise, son poste, sa ville, etc.

Taplio vous permet d'envoyer jusqu'à 100 messages privés chaque jour, à intervalle de 10 minutes. De cette manière, LinkedIn ne peut pas sanctionner votre compte pour messages non-sollicités ou spam.

Phantombuster

Phantombuster est un outil de scraping puissant qui automatise l'extraction des informations LinkedIn. Phantombuster propose un grand nombre de fonctionnalités, comme l'extraction de profils, de pages d'entreprises et de groupes.

Cas d'usage - Utilisez Phantombuster pour extraire des profils Linkedin :

  1. Créez un compte Phantombuster
  2. Rendez-vous dans LinkedIn Profile Scraper
  3. Insérez les URL des profils Linkedin que vous souhaitez scraper
  4. Vous pouvez saisir manuellement ces URL ou bien utiliser la fonctionnalité LinkedIn Profile URL Finder pour automatiser cette étape
  5. Configurez vos paramètres d'extraction avec les champs de données que vous souhaitez récupérer, comme le nom, l'intitulé de poste, l'entreprise et l'adresse mail
  6. Lancez le processus d'extraction. Phantombuster récupère automatiquement les données depuis les profils LinkedIn

Que vous choisissiez lemlist, Taplio, Phantombuster ou tout autre outil : la réussite de votre scraping LinkedIn ne dépend pas que de votre outil.

Vous devez comprendre la structure des informations sur LinkedIn, établir une stratégie cohérente et veiller à exploiter ces données légalement.

Comment automatiser le scraping LinkedIn

✔️ Vous maitrisez les bases du scraping Linkedin

✔️Vous êtes équipé d'outil performant, comme lemlist, Taplio ou Phantombuster

👉 Maintenant : Il est temps de faire passer votre extraction de données LinkedIn au niveau supérieur.

Découvrez des techniques de scraping avancées, notamment l'automatisation et des méthodes pour contourner les mesures anti-scraping sur LinkedIn.

Automatiser l'extraction des données LinkedIn est une véritable révolution. Des outils comme Phantombuster proposent des fonctionnalités d'automatisation qui vous font gagner un temps considérable.

Cas d'usage - Automatisez votre scraping LinkedIn avec Phantombuster :

  1. Configurez vos paramètres d'extraction dans Phantombuster.
  2. Rendez-vous dans l'onglet Paramètres.
  3. Autorisez l'option "auto-repeat" et indiquez la fréquence des extractions. Ces paramètres donnent des instructions à Phantombuster pour automatiquement scraper les profils LinkedIn à intervalles précis.
  4. Utilisez la fonctionnalité 'sauvegarde auto' pour vous assurer que les données récupérées sont automatiquement sauvegardées vers l'emplacement que vous souhaitez.

Comment contourner facilement les mesures anti scraping LinkedIn

L'automatisation révolutionne votre façon d'extraire des données sur Linkedin. Mais sachez que LinkedIn impose des restrictions.

LinkedIn a développé plusieurs mécanismes pour prévenir des extractions abusives. Votre compte peut être restreint en cas de violation de ces mesures.

Découvrez des pratiques efficaces pour contourner ces mesures anti-scraping :

  1. Utilisez un proxy ou un VPN pour masquer votre adresse IP. Cela permet d'éviter que LinkedIn détecte et suspende l’extraction.
  2. Conservez une fréquence d'extraction raisonnable. Un scraping excessif peut déclencher les mesures anti-scraping de LinkedIn. Il est primordial d'extraire des données de manière raisonnée. 
  3. Accordez de la valeur aux données que vous récupérez. Extraire des informations sensibles ou privées peut constituer une violation des conditions d'utilisation de LinkedIn et engendrer des pénalités.

Les techniques avancées de scraping LinkedIn vous font gagner en temps et en efficacité. Cependant, veillez à toujours utiliser ces méthodes avec éthique. Respectez les conditions d'utilisation de LinkedIn et la vie privée des utilisateurs.

Tirer le meilleur parti possible des données récupérées sur LinkedIn

Après avoir récupéré les informations des profils LinkedIn, exploitez ces données stratégiquement.

1. Analysez les données, repérez chaque similitude, tendance et ressemblance.

Analyser vos données est une étape essentielle avant de les exploiter. Cela vous permet d'identifier des schémas et des informations communes, des tendances générales et des ressemblances sur lesquels vous pouvez baser votre stratégie d'acquisition.

Vous pouvez :

👉Identifier des clients potentiels

👉Comprendre les grandes tendances du secteur

👉Obtenir des informations sur vos concurrents

2. Utilisez vos données analysées pour trouver des prospects et cibler plus efficacement vos actions de vente

Ensuite, vous pouvez utiliser vos données analysées pour obtenir des pistes. En identifiant des clients potentiels à partir de vos données scrapées, vous pouvez cibler votre marketing de manière plus efficace.

Par exemple, vous pouvez utiliser les données pour personnaliser vos envois de mails, en veillant à ce que vos messages soient pertinents et attrayants pour votre public cible.

3. Intégrez vos données scrapées à votre CRM

Les outils de gestion de la relation client (CRM) peuvent vous aider à gérer plus efficacement vos prospects et vos relations avec les clients. Intégrer les données récupérées peut vous permettre d'obtenir une grande quantité d'informations pour vos stratégies de gestion client.

4. Exploitez les données de votre profil pour envoyer des mails et générer des prospects

Utilisez les données du profil pour envoyer des mails et générer plus de clients. Les informations récupérées vous permettent de personnaliser votre approche pour chaque prospect, augmenter vos taux d'engages et conclure plus d'opportunités.

Scraping LinkedIn : Les choses à faire et à ne pas faire

Le scraping sur LinkedIn présente un immense potentiel d'accès aux données et de génération de prospects. Cependant, il est nécessaire d'aborder la scraping avec éthique.

Découvrez les bonnes pratiques et les choses à ne surtout pas faire avec le scraping, en matière de confidentialité, de sécurité et d'extraction.

✅ 1. Respecter la confidentialité des données lors du scraping de LinkedIn

Le respect de la confidentialité des données est primordial.

Les utilisateurs de LinkedIn confient leurs informations professionnelles à la plateforme en s'attendant à ce qu'elles soient protégées.

Par conséquent, lorsque vous scrappez LinkedIn, veillez à respecter cette confidentialité en utilisant les données de manière responsable et éthique.

❌ Évitez d'utiliser les données à des fins de spamming, de prospection non-sollicitée ou de toute forme de harcèlement.

✅ 2. Assurer la sécurité de votre compte LinkedIn lors de l'utilisation d'outils de scraping

Ensuite, prenez en compte l'aspect sécurité. Les outils que vous utilisez pour le scraping LinkedIn doivent être sûrs et fiables.

❌Évitez les outils qui vous demandent de partager vos identifiants de connexion à LinkedIn, car cela présente un risque pour la sécurité.

Optez plutôt pour des outils capables de récupérer des données sans compromettre la sécurité de votre compte.

✅ 3. Rechercher une extraction de données précise et de haute qualité

La qualité des données est primordiale.

Veillez à ce que les données extraites soient exactes, complètes et pertinentes.

❌Des données inexactes ou incomplètes peuvent conduire à des décisions et des stratégies inappropriées, ce qui peut être préjudiciable à votre entreprise.

Vérifiez toujours l'exactitude de vos données extraites.

✅ 4. Gérez votre capacité hebdomadaire de scraping pour éviter les restrictions des comptes LinkedIn

Il est également important de gérer votre capacité de scraping.

LinkedIn peut imposer des restrictions ou des pénalités aux comptes qui scrappent des données de manière excessive.

Pour éviter cela, gérez judicieusement votre capacité hebdomadaire de scraping.

Répartissez vos activités de scraping dans le temps et évitez de scraper trop de données à la fois.

Vous avez scrapé les profils LinkedIn de vos prospects, et maintenant ?

Les données que vous avez récupérées vont vous être précieuses pour un certain nombre de tâches.

Découvrez comment exploiter ces informtions pour stimuler la croissance, les ventes et atteindre les objectifs de votre entreprise.

Nous explorerons également les utilisations innovantes des profils LinkedIn scrappés pour le développement de l'entreprise.

Le scraping LinkedIn a été appliqué dans divers secteurs pour maximiser les ventes et la croissance :

1. Le scraping LinkedIn dans le recrutement : Trouver des candidats potentiels qui correspondent à la description du poste

Dans le secteur du recrutement, les données de LinkedIn sont récupérées pour trouver des candidats potentiels qui correspondent à la description du poste.

Les recruteurs peuvent alors contacter directement ces candidats, ce qui permet de gagner du temps et d'économiser des ressources dans le processus d'embauche.

2. Le scraping LinkedIn dans les ventes et le marketing : Générer des leads et construire des listes de prospects

Dans le secteur des ventes et du marketing, le scraping de LinkedIn est utilisé pour générer des leads et construire des listes de prospects.

En scrappant les profils LinkedIn, les équipes de vente peuvent recueillir des informations clés : l'intitulé du poste d'un prospect, son entreprise, sa localisation et ses coordonnées.

Ces données peuvent ensuite être utilisées pour personnaliser les argumentaires de vente et augmenter les taux de conversion.

Utilisez lemlist pour automatiser votre prospection sur LinkedIn. Les utilisateurs de lemlist peuvent désormais automatiser un certain nombre de tâches :

  • Visiter les profils Linkedin → Augmenter l'acceptation des invitations à se connecter par vos prospects
  • Les invitations LinkedIn → Faire connaître votre marque personnelle et faciliter la prise de contact
  • Les messages LinkedIn → Pour rappeler vos messages et rester dans les esprits de vos prospects

Vous voulez gagner du temps dans votre prospection sur LinkedIn ?

Tirez parti de la puissance de l'IA et créez des séquences multicanales entièrement personnalisées en quelques secondes !

3. Le scraping de LinkedIn pour l'agilité de l'entreprise : Analyser les tendances du secteur, suivre les concurrents et comprendre le public cible

Les profils LinkedIn extraits peuvent être utilisés pour le développement et l'agilité de l'entreprise.

Par exemple, les entreprises peuvent utiliser les données pour analyser les tendances du secteur, suivre les concurrents et mieux comprendre leur public cible.

Ces informations peuvent guider la prise de décisions stratégiques et permettent de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Comment le scraping sur Linkedin va-t-il évoluer

Découvrez comment l'IA et l'apprentissage automatique vont améliorer l'extraction de données sur LinkedIn, ainsi que les grandes tendances et progrès à venir sur les outils et l'automatisation.

→ L'IA et scraping LinkedIn : Identifier des modèles pour un scraping plus ciblé

Le scraping LinkedIn devrait devenir encore plus puissant grâce à l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Ces technologies peuvent automatiser le processus de scraping, le rendant plus rapide et plus efficace.

Par exemple, l'IA peut être utilisée pour identifier des modèles dans les données, permettant un scraping plus ciblé et plus efficace.

→ L'apprentissage automatique et scraping LinkedIn : Améliorer la précision des données récupérées

L'apprentissage automatique peut contribuer à améliorer la précision des données récupérées, en exploitant les erreurs commises dans le passé et en s'adaptant en continu aux changements sur LinkedIn.

→ Progrès en matière d'outils et d'automatisation : Offrir plus de fonctionnalités tout en gagnant du temps

L'avenir du scraping LinkedIn sera marqué par des avancées dans les outils de scraping et l'automatisation.

Les outils offriront encore plus de fonctionnalités, comme récupérer des données sur des profils privés ou en temps réel.

L'automatisation sera également plus présente. Les entreprises pourront planifier le scraping à l'avance afin de se libérer du temps sur d'autres tâches.

Conclusion

Le scraping LinkedIn est un outil ultra-puissant pour les entreprises. Il permet d'extraire efficacement des données des profils LinkedIn, en fournissant des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour la prospection, la génération de nouveaux prospects et le développement de l'entreprise.

Avec les bons outils et les bonnes techniques, vous pouvez tirer le meilleur parti du scraping LinkedIn.

Utilisez tout le potentiel de l'extraction de données de LinkedIn avec la bonne approche et le respect des normes éthiques. Le scraping LinkedIn peut changer la donne pour votre entreprise.

Alors pourquoi attendre ? Plongez dans le monde du scraping LinkedIn et découvrez la puissance de l'extraction de données !

Essayez lemlist gratuitement pendant 14 jours pour extraire dès aujourd'hui vos prospects LinkedIn. Vous n'avez plus qu'à les contacter et les convertir, le tout à partir d'une seule et unique plateforme.

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G2 Rating
Price
Best for
Standout feature
Con
4.9
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$30/mo
$75/mo
$2,999/mo
Large, distributed sales teams
AI evaluation precision, gamified KPIs
Lack of tracking system
4.6
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star-half
Not publicly available
Sales operations and finance teams
Powerful configurability
Limited training resources and complex to navigate
4.4
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star-half
Not publicly available
Mid-market and enterprise businesses
Comprehensive incentive management
Potentially high cost and steep learning curve
4.7
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star-half
$15/user/mo
$40/user/mo
Enterprise: custom price
Complex sales structures and businesses of all sizes
Complex sales structures and businesses of all sizes
Steep learning curve
4.6
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star-half
Not publicly available
Collaborative teams
Connected planning
Complexity and steep learning curve
4.6
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Not publicly available
Companies with complex sales structures
Complex incentive compensation management (ICM) with high efficiency and accuracy
Complexity for smaller teams and potentially high costs
4.7
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star-half
Not publicly available
Companies who want to automate commission calculations and payouts
Simplicity and ease of use
Lack of features like redirection
4.7
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star-half
$30/user/mo
$35/user/mo
Custom: upon request
Businesses that need a comprehensive and user-friendly sales compensation management software
Ease of use and adoption
Lack of ability to configure the product based on user needs
4.8
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star-half
Not publicly available
Companies with modern sales culture and businesses who want real-time insights
A built-in dispute management and real-time visibility
Users say it works slowly, customer support is slow
4.9
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$30/user/mo
$50/user/mo
Smaller sales teams
Powerful automation
Lesser user base and average user interface
4.7
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star-half
Not publicly available
Companies with scalable needs
Automated Commission Calculations
Lack of filtering by date, no mobile app
ERP vs. CRM
ERP
CRM
Summary
Backbone of a business's internal operations.
Backbone of customer-centric interactions and operations.
Goal
To centralize and streamline core business processes in a company.
To increase customer experience, satisfaction and loyalty, and boost sales.
Focus
Internal operations and processes across departments (finance, accounting, inventory, supply chain, HR, and sales).
All interactions with leads and customers.
Manages
Internal business data like financial data, inventory levels, production details, supply chain, HR info.
All customer data like contact info, purchase history, communication history, customer preferences and more.
Users
Finance, accounting, operations, supply chain, and HR departments.
Customer-facing teams like sales, marketing, and customer service.
Benefits
Streamlines operations, improves data accuracy, enhances decision-making, boosts collaboration, increases productivity.
Improves customer relationships, increases sales, strengthens customer service, personalizes marketing campaigns, provides insights.
Price
$150 per user per year on average.
$10 to $30 per user per month on average.
PRM Tool
Rating
Feature
Pro
Con
Mobile App
Integrations
Free Plan
Pricing
4.65
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star
star-half
Org-wide alignment
User-friendly layout and database
Suboptimal as a personal CRM
square-check
Lack of tracking system
square-check
Team: $20/month
Business: $45/month
4.7
star
star
star
star
star-half
Social Media Integration
Easy contact data collection
No marketing/sales features
square-check
Lack of tracking system
square-xmark
7-day trial
$12/month
4.75
star
star
star
star
star-half
Block Functions
High customization capability
Not a dedicated CRM
square-check
Limited
square-check
Plus: €7.50/month
Business: €14/month
N/A
Open-source
Open-source flexibility
Requires extensive manual input
square-xmark
Limited
square-check
Self-hosted
$9/month or
$90/year
3.1
star
star
star
Simple iOS app
Ideal for non-tech-savvy users
iPhone only
square-check
iOS only
Limited
square-xmark
1-month trial
$1.49/month or
$14.99/month
3.6
star
star
star
star-half
Smart Contact Management
Feature-rich and flexible
Reported bugs
square-check
Rich
square-xmark
7-day trial
Premium: $13.99/month
Teams: $17.99/month
4.4
star
star
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star-half
Customizable Interface
Customizable for teamwork
Pricey for personal use
square-check
Rich
square-xmark
Standard: $24/member
Premium: $39/member
4.7
star
star
star
star
star-half
Integrated Calling
Integrated Calling
Too sales-oriented & pricey
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
Startup: $59/user/month
Professional: $329/user/month
4.8
star
star
star
star
star
Business Card Scanning
Business Card Scanning
Mobile only
square-check
Limited
square-check
$9.99/month
4.45
star
star
star
star
star-half
160+ app integrations
Comprehensive integrations
No free app version
square-check
Rich
square-xmark
14-day trial
$29.90/month or
$24.90/month (billed annually)
Capterra Rating
Free Trial
Free Plan
Starting Price (excluding the free plan)
Maximum Price (for the most expensive plan)
Best for
4.5
star
star
star
star
star-half
square-check
14-day
square-check
€15/month/seat billed annually
€792/month/3 seats billed annually + €45/month for each extra seat
Versatility and free plan
4.2
star
star
star
star
square-check
30-day
square-xmark
But it offers reduced price to authorised nonprofit organisations
€25/user/month
€500/user/month billed annually (includes Einstein AI)
Best overall operational CRM
4.3
star
star
star
star
star-half
square-xmark
square-check
Limited to 3 users
Comprehensive incentive management
€52/user/month billed annually
Small-medium businesses and automation
4.5
star
star
star
star
star-half
square-check
14-day
square-xmark
€14/seat/month billed annually
€99/seat/month billed annually
Sales teams and ease of use
4.1
star
star
star
star
square-xmark
square-check
Limited 10 users
$9.99/user/month billed annually
$64.99/user/month billed annually
Free plan for very small teams up to 10
CRM goal
Increase the sales conversion rate for qualified leads from marketing automation campaigns by 10% in the next 6 months.
SMART Breakdown
1. Specific: It targets a specific area (conversion rate) for a defined segment (qualified leads from marketing automation).
2. Measurable: The desired increase (10%) is a clear metric, and the timeframe (6 months) allows for progress tracking.
3. Achievable: A 10% increase is possible based on historical data and potential improvements.
4. Relevant: Boosting sales from marketing efforts aligns with overall business objectives.
5. Time-bound: The 6-month timeframe creates urgency and a clear target date.
Actions
Step 1: Refine lead qualification criteria to ensure high-quality leads are nurtured through marketing automation.
Step 2: Personalize marketing automation campaigns based on lead demographics, interests, and behavior.
Step 3: Develop targeted landing pages with clear calls to action for qualified leads.
Step 4: Implement lead scoring to prioritize high-potential leads for sales follow-up.
Step 5: Track and analyze campaign performance to identify areas for optimization.
Outcomes
Increased sales and revenue
Improved marketing automation ROI
Marketing and sales alignment
Data-driven marketing optimization
Table
CDP Software
CRM Software
Approach
Data-centric
Customer-centric
Focus
Interactions across various channels and touchpoints, both online and offline.
Sales, marketing, and customer service interactions.
Functionality
Automatically collects, organizes, tags, and makes data available in real-time.
Helps businesses track customer interactions, sales pipelines, prospects, and service requests.
Goals
Personalized customer experiences across all channels.
Better customer relationships, streamlined processes, and improved profitability.
Benefits
Data integration, management, and accessibility, allowing for detailed analysis and segmentation.
Better communication within teams and with customers by organizing information about customer interactions and history.
Data Handling
Handles both identified and anonymous data, stitches together various data points.
Deals primarily with identified customer data.
Use Cases
Personalized marketing campaigns, targeted advertising, content customization across multiple channels.
Managing campaigns and leads, enhancing customer service, providing better customer support, increasing customer satisfaction and loyalty.
Examples
Insider, Bloomreach, Salesforce Marketing Cloud CDP
HubSpot, Salesforce Sales Cloud Lightning Professional, and Zoho CRM

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