SDR-Kennzahlen für E-Mail, LinkedIn und Telefon im Überblick

Öffnen Sie jetzt Ihr SDR-Dashboard. Sie sehen versendete E-Mails, getätigte Anrufe, verschickte LinkedIn-Einladungen. Überall Aktivität. Von Pipeline keine Spur.

Genau das ist das Problem mit den meisten SDR-Metriken. Aufwand zu zählen fühlt sich produktiv an, sagt aber nichts darüber aus, ob daraus ein Meeting wird, geschweige denn Umsatz. Ich habe Teams erlebt, die einen Rep feierten, weil er 400 E-Mails pro Woche verschickt hatte. Ergebnis: null Antworten mit echtem Interesse.

In diesem Guide gehe ich die SDR-Metriken durch, die wirklich zählen, aufgeteilt nach E-Mail, LinkedIn und Telefon, mit den Formeln zur Berechnung und echten Benchmarks aus lemlist-internen Daten über 412,6 Mio. Nachrichten und 1,9 Mio. Anrufe. Sie sehen, wo Ihre Zahlen im Vergleich zum Durchschnitt, Median und den Top 10 % liegen.

Das Ziel: Aufwand mit Ergebnissen verknüpfen, Kanal für Kanal. Damit Sie nicht mehr Aktivität managen, sondern Resultate.

Die drei Ebenen der SDR-Metriken

SDR-Metriken lassen sich in drei Ebenen einteilen: Aktivität, Conversion und Ergebnis. Aktivitätsmetriken messen den Aufwand (versendete E-Mails, Anrufe, LinkedIn-Einladungen). Conversion-Metriken messen die Effektivität (Antwortraten, Connect-Raten, Akzeptanzraten). Ergebnismetriken messen das, was das Unternehmen wirklich interessiert (durchgeführte Meetings, generierte Pipeline).

Aktivität ist die Grundlage. Wenn ein Rep null E-Mails verschickt, ist alles andere irrelevant. Aber Aktivität allein sagt nichts über Qualität. Das echte Signal steckt in Conversion- und Ergebnismetriken. Die zeigen, ob der Aufwand tatsächlich in Gespräche und Umsatz mündet.

Die folgenden Abschnitte gehen jede Ebene Kanal für Kanal durch, mit Benchmarks aus lemlist-internen Daten, damit Sie Ihre Zahlen mit dem vergleichen können, was wir über 412,6 Mio. Nachrichten und 1,9 Mio. Anrufe hinweg sehen.

Aktivitätsmetriken

Aktivitätsmetriken sind Inputs. Sie beantworten die Frage „Hat der Rep die Arbeit gemacht?" Mehr nicht.

Tracken Sie diese fünf:

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  Neu kontaktierte Leads pro Tag oder Woche

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  Touchpoints pro Lead (E-Mails, Anrufe, LinkedIn-Nachrichten kombiniert)

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  Getätigte Anrufe

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  Versendete LinkedIn-Einladungen

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  Aktive Sequenzen

Der Grund fürs Tracking ist einfach: Sie brauchen eine Baseline, bevor Sie Conversion-Probleme diagnostizieren können. Ein Rep mit niedriger Antwortrate und einer Handvoll E-Mails letzte Woche hat ein Volumenproblem. Ein Rep mit niedriger Antwortrate und Hunderten versendeter E-Mails hat ein Targeting- oder Messaging-Problem. Aktivitätsdaten trennen beides.

Eine Zahl, die Sie kennen sollten: Leads, die positiv geantwortet haben, brauchten im Schnitt 5,8 Touchpoints in reinen E-Mail-Sequenzen, verglichen mit 3,6 Touchpoints in Sequenzen mit E-Mail, LinkedIn und Anrufen. Multichannel-Sequenzen kommen schneller zum „Ja", weil sich die Kanäle gegenseitig verstärken.

Tracken Sie Aktivität als Grundlage. Dann verlagern Sie Ihre Coaching-Gespräche auf Conversion und Ergebnisse.

E-Mail-Metriken

Vier E-Mail-Metriken sind für SDRs relevant:

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  Antwortrate. Antworten geteilt durch zugestellte E-Mails. Das ist Ihr wichtigstes E-Mail-Signal.

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  Positive Antwortrate. Als „Interessiert" markierte Antworten geteilt durch zugestellte E-Mails. So filtern Sie Auto-Replies, „Kein Interesse" und Abwesenheitsnotizen heraus.

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  Bounce-Rate. Hard Bounces geteilt durch versendete E-Mails. Halten Sie diesen Wert niedrig, um Ihre Absender-Reputation zu schützen.

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  Abmelderate. Abmeldungen geteilt durch zugestellte E-Mails. Eine steigende Abmelderate deutet meist auf falsches Targeting hin.

Die Öffnungsrate fehlt in dieser Liste bewusst. Datenschutzfunktionen in Apple Mail und Outlook laden Tracking-Pixel vorab, was die Öffnungszahlen aufbläht. Mehr dazu, warum Öffnungsraten in die Irre führen, lesen Sie in unserer Analyse. Nutzen Sie Antworten als Engagement-Signal.

Wo stehen Sie? Die E-Mail-Antwortrate liegt im Schnitt bei 2,72 % über alle lemlist-Kampagnen, der Median bei 1,13 %. Die Lücke zwischen Durchschnitt und Median zeigt, dass eine kleine Zahl besonders starker Kampagnen den Schnitt nach oben zieht. Wenn Sie bei 1 % liegen, sind Sie ungefähr im Mittelfeld. Für einen tieferen Blick darauf, was Antworten antreibt, lesen Sie unseren Guide zur Cold-E-Mail-Antwortrate.

LinkedIn-Metriken

LinkedIn-Outreach liefert drei Metriken, die sich zu tracken lohnen:

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  Einladungs-Akzeptanzrate. Angenommene Kontaktanfragen geteilt durch versendete Einladungen.

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  Antwortrate. Antworten auf LinkedIn-Nachrichten geteilt durch zugestellte Nachrichten.

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  Positive Antwortrate. Gleicher Filter wie bei E-Mail. Zählen Sie nur Antworten, die echtes Interesse signalisieren.

Die Benchmarks hier sind stärker als bei E-Mail. Die LinkedIn-Einladungsakzeptanz hat einen Median von 27,3 %, einen Durchschnitt von 29,4 %, und die Top 10 % der Kampagnen erreichen 53,9 % oder mehr. Die LinkedIn-Antwortrate liegt im Schnitt bei 6,6 %, die Top 10 % bei 19,9 % oder höher.

Der Kanal funktioniert, weil eine Kontaktanfrage ein weicherer Einstieg ist als eine Cold Email, und eine LinkedIn-Nachricht in einem weniger überfüllten Posteingang landet. Wenn Sie eine LinkedIn-Outreach-Strategie aufbauen, geben Ihnen diese Zahlen einen realistischen Zielkorridor.

Anruf-Metriken

Anrufe liefern vier Metriken:

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  Wählversuche. Gesamtzahl der Anrufversuche.

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  Connect-Rate. Anrufe, bei denen jemand abhebt, geteilt durch Wählversuche.

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  Gespräche. Connects, die zu einem echten Hin und Her führen.

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  Meetings aus Anrufen. Gespräche, die mit einem gebuchten Meeting enden.

Die Connect-Rate liegt im Schnitt bei 13,8 %, der Median bei 9,1 %, und die Top 10 % erreichen 34,1 % oder mehr. Die Streuung ist enorm, und zwei Faktoren erklären den Großteil davon.

Erstens: Datenqualität. Verifizierte Telefonnummern kommen auf rund 20 % Connect-Rate, gescrapte Listen auf rund 10 %. Zweitens: Timing und Kontext. Ein Anruf nach einer angenommenen LinkedIn-Kontaktanfrage erreicht 21,4 % Connect-Rate, verglichen mit 9,6 % bei einem kalten Erstanruf. Das ist mehr als das Doppelte, nur weil LinkedIn vor dem Anruf kam.

Was heißt das für die tägliche Rechnung? Ein durchschnittlicher Rep mit 5,4 % Connect-Rate braucht etwa 386 Wählversuche für ein Meeting. Wechseln Sie zu verifizierten High-Intent-Nummern mit 22 % Connect-Rate (bei gleichbleibender Gesprächsrate von 58 % und Meeting-Rate von 12 %), sinkt das auf etwa 65 Wählversuche pro Meeting. Beta-Teams mit dem Parallel-Dialer in lemlist sind von 2 auf 6 Gespräche pro Stunde gestiegen.

Für eine vollständige Aufschlüsselung der Anruf-Benchmarks lesen Sie unseren Cold-Calling-Metriken-Guide.

Kanal-Benchmarks in einer Tabelle

Alle Zahlen stammen aus lemlist-internen Daten, Oktober 2025 bis November 2026.

Noch ein Datenpunkt: LinkedIn zu einer reinen E-Mail-Sequenz hinzuzufügen vervielfacht die Antworten um den Faktor 2,6 in Frankreich, 3x im Rest der Welt und 3,9x in den USA. Wenn Sie nur E-Mail nutzen, ist das der größte Hebel, den Sie haben.

Für mehr Kanal-Daten lesen Sie unsere Cold-E-Mail-Benchmarks-Seite.

Ergebnismetriken

Ergebnismetriken sind der Grund, warum die anderen Ebenen existieren. Tracken Sie diese sechs:

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  Gebuchte Meetings. Kalendereinladungen nach einem positiven Gespräch.

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  Durchgeführte Meetings. Meetings, die tatsächlich stattgefunden haben. Das ist die Zahl, die zählt.

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  Show-Rate. Durchgeführte Meetings geteilt durch gebuchte Meetings. Eine niedrige Show-Rate bedeutet, dass Ihre Qualifizierung oder Ihr Bestätigungsprozess nicht funktioniert.

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  Erstellte Opportunities. Meetings, die zu einer qualifizierten Pipeline-Opportunity in Ihrem CRM werden.

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  Generierte Pipeline. Gesamtwert dieser Opportunities in Dollar.

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  Pipeline pro SDR. Generierte Pipeline geteilt durch Anzahl der SDRs. Das ist Ihre Effizienzmetrik auf Teamebene.

Zählen Sie durchgeführte Meetings, nicht gebuchte. Ein gebuchtes Meeting, zu dem niemand erscheint, generiert null Pipeline. Diese Unterscheidung verändert Ihre Zielsetzung.

Die Effizienzmetrik, die Aufwand mit Ergebnissen verknüpft, sind Touchpoints pro gebuchtem Meeting. Reine E-Mail-Kampagnen brauchen im Schnitt 312 Touchpoints pro Meeting. Multichannel-Kampagnen 118. Die Top 10 % schaffen es in 41 Touchpoints. Diese Lücke zeigt, warum Multichannel-Sequenzen Single-Channel-Outreach in der Effizienz überlegen sind.

Wir haben keine Meeting-to-Opportunity-Conversion-Daten in lemlist, also werde ich keinen Benchmark erfinden. Tracken Sie das in Ihrem CRM und bauen Sie Ihre eigene Baseline auf. Für ein Framework, wie Pipeline-Stufen zusammenhängen, lesen Sie unseren Guide zum Aufbau einer Sales-Pipeline.

So bauen Sie eine SDR-Scorecard

Eine Scorecard bringt alle drei Ebenen auf eine Seite. Hier eine Vorlage:

Lassen Sie die Spalte „Zielwert" in dieser Vorlage leer. Ihre Zielwerte hängen von Ihrem ACV, Sales-Zyklus und Markt ab. Füllen Sie sie gemeinsam mit Ihrem Team aus, nicht aus einem Blogpost.

Wöchentlich reviewen, aber Trends über rollende Vier-Wochen-Fenster betrachten. Eine einzelne schlechte Woche ist Rauschen. Zwei oder drei hintereinander sind ein Muster. Und wenn Sie coachen, coachen Sie auf Conversion-Metriken. Einem Rep zu sagen „Mach mehr Anrufe", wenn die Connect-Rate niedrig ist, verfehlt das eigentliche Problem: Datenqualität, Anrufzeitpunkt oder der Einstieg, den der Rep nutzt.

Metriken, die in die Irre führen

Vier Metriken sehen nützlich aus, verzerren aber das Bild:

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  Öffnungsrate. Privacy-Pixel blähen sie auf. Sie können nicht erkennen, wer Ihre E-Mail wirklich gelesen hat.

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  Antworten gesamt. Darin stecken Abwesenheitsnotizen, „Bitte austragen" und „Kein Interesse". Wenn die meisten Antworten negativ sind, ist Ihre Antwortrate eine Vanity-Metrik.

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  Wählversuche ohne Connects. Ein Rep, der viele Wählversuche loggt, aber kaum jemanden erreicht, hat ein Daten- oder Timing-Problem. Wählversuche allein belohnen nur das Drücken von Tasten.

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  Gebuchte Meetings ohne Show-Rate. Ein Rep, der viele Meetings bucht, aber wenige durchführt, ist weniger produktiv als einer, der weniger bucht und mehr durchführt.

Jede Metrik auf dieser Liste lässt sich manipulieren oder aufblähen, ohne die Pipeline zu bewegen. Entfernen Sie sie von Ihrem Haupt-Dashboard oder koppeln Sie jede mit der Conversion-Metrik, die ihr Kontext gibt.

So tracken Sie SDR-Metriken in lemlist

lemlist bündelt E-Mail-, LinkedIn- und Anruf-Schritte in einer Sequenz, sodass alle Kanaldaten in einen einzigen Prozess fließen. So wird jede Metrik erfasst:

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  Anrufstatus. Loggen Sie nach jedem Anruf das Ergebnis (verbunden, Mailbox, keine Antwort, Meeting gebucht). Das fließt in Ihre Connect-Rate und Gesprächs-Metrik ein.

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  Antwort-Sentiment. Markieren Sie Antworten als „Interessiert" oder „Kein Interesse". Sie können die automatische KI-Markierung aktivieren, die das automatisch übernimmt. So erhalten Sie eine saubere positive Antwortrate ohne manuelles Tagging.

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  A/B-Testing.Testen Sie verschiedene Schritte oder Textvarianten innerhalb einer Sequenz. Die Antwortrate entscheidet, wer gewinnt.

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  CRM- und BI-Synchronisierung.Senden Sie Aktivitätsdaten per Webhooks oder API an Ihr CRM oder BI-Tool. Oder nutzen Sie die bidirektionale Feldsynchronisierung mit HubSpot bzw. die Synchronisierung mit Salesforce oder Pipedrive, damit Lead-Status und Aktivitätsdaten in beide Richtungen fließen.

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  Open Tracking.Falls Sie die Öffnungsrate nicht nutzen (und nach diesem Artikel sollten Sie das wahrscheinlich auch nicht), deaktivieren Sie das Open Tracking pro Kampagne. So vermeiden Sie verfälschte Daten und verbessern die Deliverability.

Fazit

Gute SDR-Kennzahlen verbinden Aufwand mit Pipeline über alle Kanäle hinweg. Tracken Sie Conversion-Raten pro Kanal, vergleichen Sie mit echten Kampagnendaten und coachen Sie auf die Kennzahlen, die tatsächlich gebuchte Meetings bewegen. Streichen Sie Vanity Metrics, die Volumen statt Ergebnisse belohnen.

Erstellen Sie Ihre erste signalbasierte Sequenz in lemlist.