Outreach mit echter Relevanz - automatisch durch KI-Agenten.
KI-Agenten analysieren Informationen aus Websites, LinkedIn, vergangenen Gesprächen und Ihrem CRM, damit Sie relevantere Leads priorisieren und deutlich gezielter ansprechen können.
Kostenlos startenÜber 20.000 Vertriebsteams setzen lemlist für strukturierte Outbound-Aktivitäten ein.*
Diese Teams arbeiten aktuell mit aktiven Outbound-Sequenzen in lemlist.*
5 Datenquellen. 1 Plattform. 0 manuelle Recherche.
Jeder KI-Agent analysiert unterschiedliche Datenquellen direkt in Lemlist - für präziseres Scoring und relevantere Ansprache.
Webseiten scrapen
Was der KI-Agent macht:
Analysiert zentrale Seiten (Startseite, Pricing, Produkt), um Positionierung, Zielgruppe und zentrale Wertversprechen des Unternehmens zu verstehen.
Use cases:
ICP-Fit schnell bewerten, relevante Signale erkennen (z. B. Neueinstellungen oder Produkt-Launches), passende Pitch-Ansätze entwickeln und Nachrichten auf Basis des Tech-Stacks personalisieren.
LinkedIn-Profile analysieren
Was der KI-Agent macht:
Analysiert zentrale Seiten (Startseite, Pricing, Produkt), um Positionierung, Zielgruppe und zentrale Wertversprechen des Unternehmens zu verstehen.
Use cases:
Find genuine common ground for icebreakers, spot signals such as recent promotions or job changes, qualify decision-maker fit, and prioritize leads most likely to engage.
Vergangene Calls auswerten
Was der KI-Agent macht:
Reviews recorded Claap meetings to understand what was actually said. Resurface objections, intent signals, and key context from past conversations.
Use cases:
Re-engage warm opportunities, address real objections head-on, time your follow-ups to buying signals, and add personal context to make your outreach more relevant.
CRM-Daten analysieren
Was der KI-Agent macht:
Reads your Salesforce & HubSpot CRM with understanding, grasping deal context, past interactions, and why opportunities moved or stalled.
Use cases:
Find genuine common ground for icebreakers, spot signals such as recent promotions or job changes, qualify decision-maker fit, and prioritize leads most likely to engage.
Sales-Teams brauchen keinen GTM-Engineer mehr, um ihre Sequenzen anzureichern. Mit Agentic Enrichment von Lemlist lassen sich relevante Daten aus Websites oder LinkedIn direkt nutzen, um Outreach sofort zu personalisieren. Keine zusätzlichen Tools. Keine komplexen Workflows. Keine Abhängigkeit von technischen Teams.
Jérémy Grandillon
CEO at TC9
In nur 3 Schritten zu relevanten Lead-Insights.
Schritt 1: Ein Feld erstellen, das für Sie mitdenkt
Fügen Sie Ihrer Lead-Tabelle eine neue Spalte hinzu, die KI-Agenten automatisch mit den Informationen befüllen, die Sie im gewünschten Format benötigen.
Schritt 2: Definieren Sie, welche Informationen Sie benötigen - und in welchem Format
Wählen Sie die gewünschten Datenquellen aus (URL, LinkedIn, vergangene Gespräche oder CRM) und definieren Sie, welche Informationen als Variable zurückgegeben werden sollen.
Schritt 3: Sofort nutzbare Lead-Insights erhalten
Der Agent analysiert alle Ihre Leads und verwandelt Rohdaten in klare, strukturierte Insights - als sofort nutzbare Variablen für Ihre Sequenzen.
So nutzen Sie Agentic Enrichment für Datenanalyse und personalisierten Outreach
FAQ
KI-Agenten sind automatisierte Recherche-Assistenten, die Daten in großem Umfang für Sie analysieren.
In der Praxis definieren Sie einfach, wonach gesucht werden soll - zum Beispiel nach Leads mit kürzlichem Jobwechsel oder relevanten Insights für Ihren Outreach. Der Agent analysiert anschließend Ihre Leads, zieht Daten aus LinkedIn, Websites, dem CRM oder vergangenen Gesprächen und bereitet diese als strukturierte, direkt nutzbare Informationen auf.
Die meisten KI-Tools helfen beim Schreiben von Texten oder Sammeln von Daten. Dieses Tool geht einen Schritt weiter und verwandelt Rohdaten in strukturierte Insights, die sich direkt im Workflow nutzen lassen.
Anstatt einzelne Prompts auszuführen oder mehrere Tools miteinander zu kombinieren, definieren Sie die Logik einmal - und der Agent wendet sie automatisch auf alle Leads an.
Die Agenten können mehrere Datenquellen gleichzeitig analysieren - darunter Websites, LinkedIn-Profile, CRM-Daten (HubSpot, Salesforce) und Gesprächsprotokolle vergangener Calls.
Dadurch entsteht ein deutlich vollständigeres Bild jedes Leads - nicht nur einzelne Datenpunkte, sondern echter Kontext, auf dessen Basis Sie handeln können.
Die Ergebnisse werden als strukturierte Daten ausgegeben, die sich direkt in Ihrem Workflow nutzen lassen.
Dazu gehören beispielsweise Lead-Scores, Segmentierungs-Tags, Intent-Signale, relevante Insights oder personalisierte Nachrichtenvariablen - so aufbereitet, dass sie sich direkt in Outreach- oder Filterlogiken einsetzen lassen.
Sehr wenig. Sie müssen weder komplexe Workflows aufbauen noch aufwendige Prompts schreiben.
Sie beschreiben einfach in natürlicher Sprache, welches Ergebnis Sie benötigen - der Agent setzt daraus automatisch die passende Logik für Ihre gesamte Lead-Liste um.
Ja. Personalisierung ist nur einer von vielen Anwendungsfällen.
KI-Agenten lassen sich außerdem nutzen, um Leads zu qualifizieren, Outreach zu priorisieren, Kaufsignale zu erkennen, Zielgruppen zu segmentieren oder bestehende Opportunities gezielt zu reaktivieren.
Durch den Wegfall manueller Recherche sparen Sie nicht nur Zeit - Sie treffen auch bessere Entscheidungen.
Statt mehr Nachrichten zu versenden, konzentrieren Sie sich auf die richtigen Leads, zum richtigen Zeitpunkt und mit dem passenden Kontext - was in der Regel zu höheren Antwortraten und relevanteren Gesprächen führt.