Mihaela Cicvaric27. November 20256 Min. LesezeitAktualisiert: 4. Sept. 2026

23 Ressourcen, um KI zu lernen in 2026 (die Liste, die wir wirklich nutzen)

Letztes Jahr hat unser Team 4 Monate damit verbracht, den KI-Stack von lemlist komplett neu aufzubauen. Wir haben jeden Newsletter gelesen, drei Kurse belegt und mehr YouTube-Tutorials geschaut, als mir lieb ist. Manches davon hat unsere Arbeitsweise verändert. Das meiste war Rauschen.

Also haben wir die Liste gekürzt. Was folgt, sind die 23 Ressourcen, die unser Team tatsächlich offen hat, plus die kostenlosen Kurse, die uns geholfen haben, KI gut genug zu verstehen, um lemAgent und Smart Messaging zu entwickeln. Ich gehe zuerst auf strukturierte Kurse ein, dann auf die Newsletter, Kanäle und Social-Accounts, die Ihre Zeit 2026 wirklich wert sind.

Kostenlose KI-Kurse und Zertifizierungen

Wenn Sie echte KI-Kompetenz aufbauen wollen (und nicht nur dem Hype hinterherlaufen), sind strukturierte Kurse der schnellste Weg. Zwei Quellen stechen aus allem heraus, was wir ausprobiert haben.

MIT Open Learning hat eine Liste mit 13 grundlegenden KI-Kursen und Ressourcen zusammengestellt, die meisten davon kostenlos. Sie decken die Grundlagen von KI, Machine Learning, Machine Vision und Algorithmen ab. Diese Kurse und Ressourcen sind über MIT OpenCourseWare und MITx verfügbar, beide Teil von MIT Open Learning. Allein OpenCourseWare bietet kostenlose, offene Bildungsressourcen aus mehr als 2.500 Kursen des MIT-Lehrplans für Bachelor- und Masterstudiengänge. Starten Sie mit AI 101, wenn Sie keine Vorkenntnisse haben, und wechseln Sie dann zum Introduction to Machine Learning Track.

Googles kostenlose KI-Lernpfade sind ebenfalls Ihre Zeit wert, aber ein Hinweis: Google AI Essentials ist nicht mehr kostenlos. Coursera berechnet 49 $ / Monat nach einer 7-tägigen Testphase, und auch Googles eigenes skills.google ist hinter einem Abo versteckt. Googles wirklich kostenlose Alternativen sind der Introduction to Generative AI-Pfad und der Machine Learning Crash Course. Beide sind solide für Einsteiger:innen, die verstehen wollen, wie Modelle funktionieren, bevor sie diese in Sales-Prozessen einsetzen.

Weitere kostenlose Empfehlungen: Elements of AI für komplette Einsteiger:innen, der Hugging Face LLM Course für generative KI, der Hugging Face Agents Course für KI-Agenten (inklusive kostenlosem Zertifikat) und fast.ai für Entwickler:innen.

Ganz ehrlich: Keiner dieser Kurse hat uns beigebracht, wie man KI speziell im Outbound-Sales einsetzt. Genau dafür sind die nächsten Ressourcen da.

7 Newsletter mit umsetzbaren KI-Workflows

Wir haben zu viele Newsletter abonniert. Diese sieben haben die Ausmistung überlebt, weil sie uns regelmäßig Ideen geliefert haben, die wir direkt in unseren Sequenzen und im KI-gestützten Outreach.

#1 The Rundown

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#1 The Rundown

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Mit über zwei Millionen Abonnent:innen (Stand 2026) ist The Rundown der größte reine KI-Newsletter der Welt. Rowan Cheungs tägliche Zusammenfassung trifft genau die richtige Tiefe für Sales-Teams: genug Kontext, um zu verstehen, was sich geändert hat, kurz genug, um sie vor dem ersten Call-Block zu lesen.

#2 The Neuron

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#2 The Neuron

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The Neuron gehört 2026 zu den besten KI-Newslettern. Der Fokus liegt auf Business, was ihn nützlicher macht als reine Forschungs-Digests, wenn Sie nach Ansätzen suchen, um Messaging oder Outreach-Prozesse zu verbessern.

#3 Superhuman

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#3 Superhuman

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Superhuman AI hat über 1 Mio. Abonnent:innen und ist damit einer der drei meistgelesenen allgemeinen KI-Newsletter 2026. Wir mögen ihn, weil er regelmäßig KI-Tools mit Produktivitätsfokus vorstellt - Dinge, die Sie noch am selben Nachmittag testen können.

#4 TLDR AI

Für tägliche E-Mail-Digests ist TLDR AI (über 1,25 Mio. Abonnent:innen) der Branchenstandard. Er ist technischer ausgerichtet, was hilfreich ist, wenn Sie verstehen wollen, was sich unter der Haube der Tools wirklich ändert, die Sie gerade evaluieren.

#5 The Batch

The Batch ist der Referenz-Newsletter für KI-Bildung und -Forschung, geschrieben von Andrew Ngs Team bei DeepLearning.AI. Er erscheint wöchentlich, nicht täglich, was ihn zu einer guten Ergänzung zu den schnelllebigeren Empfehlungen oben macht.

#6 Ben's Bites

Ben Tossells Ben's Bites bleibt eine zentrale Ressource für das Early-Stage-KI-Ökosystem und erreicht über 120.000 Abonnent:innen. Der Founder-zentrierte Blickwinkel ist besonders nützlich, wenn wir neue KI-Tools für unseren eigenen Stack scouten.

#7 Import AI

Import AI (über 130.000 Abonnent:innen) setzt auf Forschung und Policy. Es ist die dichteste Lektüre auf dieser Liste. Wir lesen nicht jede Ausgabe komplett, aber wenn wir tiefen Kontext zu einem Modell-Release brauchen, ist das unsere Anlaufstelle.

Lesen ist das eine. Jemandem beim tatsächlichen Bauen zuzuschauen, das andere. Diese neun Kanäle haben unserem Team geholfen, anders darüber nachzudenken, wie KI in Sales, Produktentwicklung und den täglichen Betrieb passt.

#1 Guillaume Moubeche

lemlist's eigener CEO. Guillaume teilt KI-News, sofort einsetzbare Prompts und konkrete Use Cases rund um Unternehmenswachstum. Ja, wir sind voreingenommen, aber seine Walkthroughs, wie wir KI in lemlist nutzen, kommen einem Produkt-Masterclass am nächsten.

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#1 Guillaume Moubeche

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#2 Matt Wolfe

Matt hält Sie bei KI-News, Trends und getesteten Tools auf dem Laufenden. Seine Tool-Reviews haben uns Stunden an Evaluierungszeit gespart, als wir Enrichment-Anbieter ausgewählt haben.

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#2 Matt Wolfe

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#3 AI Andy

Postet täglich KI-Content, der Sie auf dem Laufenden hält und gleichzeitig zum Lachen bringt. Ein guter Ausgleich zwischen den dichteren Lektüren.

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#3 AI Andy

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#4 AI Explained

Deckt die größten KI-Nachrichten ab: was gerade passiert, was bald kommen könnte und was es für uns alle bedeutet. Wir schauen diese Videos, wenn ein großes Modell rauskommt und wir die Auswirkungen schnell verstehen müssen.

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#4 AI Explained

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#5 Liam Ottley

Erfinder des AI Automation Agency (AAA)-Modells. Er teilt Einschätzungen zu den neuesten Entwicklungen in Tech und Business, mit Fokus auf den Aufbau KI-gestützter Services.

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#5 Liam Ottley

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#6 Obscurious

Zeigt produktive (und kuriose) KI-Tools für Videobearbeitung, Branding, Logo-Erstellung, Musik und Text-to-Video. Nicht alles ist sales-relevant, aber die kreativen Anwendungen liefern oft Ideen für Personalisierung im großen Stil.

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#6 Obscurious

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#7 MattVidPro AI

Nützlicher Content zu Machine Learning, KI und Tech mit einer wachsenden Community. Gut, um den Blick breit zu halten, wenn Sie tief in einer bestimmten Nische stecken.

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#7 MattVidPro AI

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#8 The AI Advantage

Hilft Ihnen, KI-Skills aufzubauen, indem neue KI-Fähigkeiten getestet und alle Erkenntnisse geteilt werden. Seine Workflow-Breakdowns sind besonders hilfreich.

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#8 The AI Advantage

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#9 Goda Go

Eine Architektin, die Kreativität und Technologie verbindet. Kein offensichtlicher Sales-Pick, aber ihre Perspektive auf digitale Workflows hat beeinflusst, wie wir KI-gestützte Sequenzen bauen.

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#9 Goda Go

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Was uns bei diesen Kanälen aufgefallen ist: Die besten KI-Creator zeigen den Prozess, nicht nur die Ergebnisse. Genau diese Denkweise hat geprägt, wie wir lemlist's KI-Features gebaut haben - jeder KI-generierte Output kann vor dem Versand geprüft und bearbeitet werden.

7 Social-Profile für die besten KI-Tipps

Unsere Zielgruppe lebt auf LinkedIn. Und dort findet auch der Großteil der nützlichen KI-Diskussionen für Sales-Profis statt. Wir haben LinkedIn-native Stimmen neben den X-Accounts (ehemals Twitter) aufgenommen, die nach wie vor liefern.

#1 Guillaume Moubeche auf LinkedIn

Guillaume postet täglich auf LinkedIn über KI-Anwendungen für Sales, Wachstum und Building in Public. Wenn Sie lemlist nutzen: Hier landen Produkt-Updates oft zuerst.

#2 The Atlas by GenAI.Works auf LinkedIn

The Atlas by GenAI.Works ist 2026 mit 3.151.421 Abonnent:innen der größte KI-Newsletter auf LinkedIn. Er erscheint zweiwöchentlich, ist gut kuratiert und der schnellste Weg, generative KI-Trends mitzubekommen, ohne LinkedIn zu verlassen.

#3 Kosherplug auf TikTok

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#3 Kosherplug auf TikTok

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#4 Wgmimedia auf Instagram

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#4 Wgmimedia auf Instagram

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#5 @itsPaulAi auf X

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#5 @itsPaulAi auf X

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#6 @thatroblennon auf X

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#6 @thatroblennon auf X

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#7 @aaditsh auf X

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#7 @aaditsh auf X

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Wie wir das Gelernte in lemlist anwenden

Über KI lernen ist nützlich. Es auf Ihre Outbound-Pipeline anzuwenden, bringt das Geld.

Alles, was wir aus den oben genannten Ressourcen lernen, fließt zurück in den Aufbau des KI-Stacks von lemlist. Die KI-Suite von lemlist hat vier Module: Intent-Signal-Agenten, Data-Enrichment-Agenten, den KI-Copilot mit Smart Messaging und den lemlist MCP-Server. So ordnet sich das in das ein, was Sie gerade gelesen haben:

  • Die Newsletter halten uns bei Modell-Fähigkeiten auf dem Laufenden. Das hat direkt beeinflusst, wie Smart Messaging personalisierte Texte generiert: Es schreibt Entwürfe skalierbar, aber jede Nachricht ist vor dem Versand editierbar.

  • lemAgent ist ein neuerer KI-Kampagnen-Builder, eingebettet in eine Reihe von „Intent-Signal"-Agenten, die Personalveränderungen, Finanzierungsrunden und Website-Besuche als Trigger für die Kontaktaufnahme erkennen. Die oben genannten YouTube-Kanäle (vor allem AI Explained und Matt Wolfe) haben unserem Team geholfen, die Agenten-Frameworks zu verstehen, die das möglich gemacht haben.

  • Data-Enrichment-Agenten füllen fehlende Kontaktfelder auf, und zwar mit einem Waterfall-Ansatz über mehrere Anbieter hinweg. Die oben aufgeführten Kurse (insbesondere der ML-Track des MIT) haben uns geholfen, die Datenqualitäts-Tradeoffs hinter diesen Enrichment-Entscheidungen zu verstehen.

Wenn Sie direkt mit dem Einsatz von KI in Ihrem Outbound loslegen wollen, schauen Sie sich lemlist's KI-Produktseite an oder stöbern Sie in den kostenlosen Tools, um es auszuprobieren. Und wenn Sie gerade erst mit KI-gestütztem Cold Outreach starten, dieser Guide führt Sie durch die Grundlagen. Für Tool-Vergleiche finden Sie hier unseren Überblick über die 8 besten KI-gestützten Sales-Tools.

Jetzt sind Sie dran

Sie müssen nicht jede Ressource auf dieser Liste verfolgen. Wählen Sie einen Kurs, zwei Newsletter und einen Kanal. Nutzen Sie sie zwei Wochen lang. Dann fragen Sie sich: Hat irgendetwas davon meine Arbeitsweise verändert?

Das ist der Filter. Wenn eine Ressource Ihr Verhalten nicht verändert, abbestellen und weiter.

Wenn Sie sehen wollen, wie KI-gestütztes Outbound in der Praxis aussieht: lemlist hat eine Bewertung von 4,6 / 5 auf G2, und Sie können die gesamte Plattform 14 Tage kostenlos testen.

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Mihaela Cicvaric

Mihaela Cicvaric

Product Marketing Manager @lemlist

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