About Pierre
Pierre Fertout lidera Ventas en Weglot, una startup de traducción web en pleno crecimiento que atiende a más de 70.000 clientes en todo el mundo. Con formación en ingeniería y experiencia previa en CoachHub, Pierre está construyendo el músculo outbound de Weglot, combinando experimentación, estrategias con partners y workflows de IA muy afilados.
El outbound es nuevo en Weglot: hasta hace poco, el 100% del pipeline venía de inbound. Pero en solo unos meses, los primeros esfuerzos outbound de Pierre han conseguido logos de alto valor, acuerdos de reventa escalables y un proceso repetible en construcción, apoyado por la agencia Scalability y herramientas como Clay, GPT y lemlist.
10+ years of XP as B2B tech sales leader
Proudest Achievement
Closed a high-value deal with a major retailer through signal-based outreach—"perfect timing" triggered by website analysis and personalized messaging.
Turn this playbook into your next action.
About Weglot
Weglot convierte cualquier web al instante en una experiencia multilingüe, totalmente traducida y lista para SEO — sin código, sin tiempo de desarrollo.
ICP y persona:
- Empresas medianas (2.000–3.000 empleados) con presencia internacional
- Roles: Marketing, Digital, Localización
- Agnóstico de sector
Tamaño de deal y ciclo de venta:
- €25.000 de ARR medio
- Ciclo de venta de ~3–4 meses (más corto en inbound)
Estructura del equipo:
- 3 AEs full-stack (2 inbound vs 1 outbound)
- 1 CSM, 1 Partnerships Manager, 1 SE
- Nuevo AE de outbound incorporándose a tiempo completo en Q4 2025
Objetivo de outbound:
- 4.000 prospectos contactados cada mes
- 40 reuniones/mes (es decir, 1% de tasa de interés)
- Tasa de respuesta: ~2–5%
- Tasa de conversión (reunión → oportunidad): 30–40%
"No perseguimos aperturas. Medimos respuestas y reuniones. Eso es lo que importa."
Tools used
lemlist, Clay, HubSpot, GPTs, Perplexity, Mojo, Claap
Búsqueda y cualificación de leads
Pierre y Scalability definieron 58 señales de intención para identificar prospectos de alto potencial.
Entre ellas:
Señales con mejor rendimiento
- Alto tráfico de regiones internacionales sin web traducida (ej.: 20% del tráfico desde Alemania, sin sitio en alemán)
- Cambio de CMS (ej.: migración de WordPress a Shopify)
- Ofertas de empleo en equipos de localización
- Seguir a clientes o competidores de Weglot en LinkedIn
- La web muestra signos de crecimiento pero no tiene soporte multilingüe
Si veo 20.000 visitas mensuales desde Alemania y ninguna versión en alemán del sitio, es una oportunidad clara.
Fuentes de datos utilizadas
- LinkedIn, Sales Navigator
- SimilarWeb, Ahrefs
- Apollo, Clay, enriquecimiento de lemlist
- Sincronización con HubSpot y listas de clientes para excluir usuarios existentes
No puntuamos leads solo por encaje, sino por contexto actual. Así priorizamos.
Estrategia de outreach
Pierre y Scalability aplican un enfoque multicanal basado en señales que se adapta al comportamiento de cada persona y a su geografía. Su principio: "Directo, digerible y compartible."
Cada punto de contacto es intencional, personalizado y parte de una historia conectada.
🔁 Estructura de la secuencia
3 emails en frío:
- Intro – gancho corto basado en señales (ej.: "20% de tu tráfico viene de Alemania y no tienes web en alemán?")
- Seguimiento – "¿Viste mi último email?" + 1 dato nuevo
- Último empujón – resumen de una línea con CTA claro
3 toques en LinkedIn:
- Vista de perfil + conectar (sin mensaje)
- DM haciendo referencia al email ("Te envié una nota rápida por email, ¿te resultó relevante?")
- Mensaje de seguimiento o nota de voz (según el engagement)
No lanzamos el pitch cinco veces: construimos contexto. Cada paso hace referencia al anterior. Así es como parecemos humanos.
🌍 Variaciones por zona geográfica
- En EMEA, LinkedIn suele superar al email. Durante el primer mes, sus mejores campañas fueron solo por LinkedIn.
- En otras regiones, el email lidera con mejores resultados.
No hay una fórmula única. Testeamos por región, adaptamos rápido y doblamos la apuesta en lo que funciona.
🧠 Tácticas de personalización
El equipo de Pierre usa personalización por capas: de señales macro a detalles micro que conectan 1:1.
1. Insights de empresa basados en señales
- Idiomas que faltan en la web
- Cambios de CMS
- Contrataciones o vacantes de localización
- Siguen a competidores o clientes de Weglot
- Tráfico alto en nuevos mercados
2. Señales a nivel humano
- Misma universidad o background (ej.: ESSEC)
- Empresas anteriores en común
- Pain points específicos del rol (basados en actividad en LinkedIn o experiencia previa)
Siempre uso la conexión de universidad. Aunque el email sea normalito, responden.
🧩 Personalización del copy estilo DISC
Pierre adapta el tono y la estructura según cómo el prospecto piensa y se comunica—lo que él llama un "enfoque inspirado en DISC". Su clave: algunas personas quieren lógica, otras quieren simplicidad. Personaliza en función de eso.
Así es como lo adapta:
Tipo DISC | Estilo | Formato del email |
|---|---|---|
D (Dominante) | Directo al grano | 1 línea de valor + 3 bullets + CTA claro |
I (Influyente) | Conversacional, cercano | Toque de humor, tono informal |
S (Estable) | Primero confianza | Usa prueba social, sin presión |
C (Concienzudo) | Detallado, lógico | Incluye más datos, explicación del producto, enlaces de credibilidad |
Yo soy un 'D'. Para venderme: una frase de contexto, tres bullets, un CTA. Punto. Pero otros necesitan más pruebas, o un tono más cercano. La IA nos ayuda a dar con el equilibrio justo.
Pierre incluso usa prompts de GPT para ajustar el tono según suposiciones tipo DISC basadas en el perfil de LinkedIn, el sector o el estilo de escritura de alguien.
🤖 Herramientas para escalar la personalización
Pierre no hace esto solo. Así es como su stack tecnológico apoya este enfoque:
- Clay – Enriquece datos, genera señales automáticamente (ej. gaps en la web, CMS, ofertas de empleo)
- Lemlist – Inyecta variables dinámicas y lógica de secuencia
- GPTs personalizados – Genera borradores de email personalizados, sugiere tono DISC, analiza webs automáticamente
- Mojo – Generación de secuencias de seguimiento post-llamada (semanas a meses)
Si no sé usar una herramienta como Clay, contrato a alguien que sí sepa. Porque personalizar a escala y hacerlo bien es una ventaja competitiva brutal.
Fortalezas únicas y diferenciadores
1. Segmentación basada en señales
En vez de adivinar el fit, Pierre usa señales profundas como cambios de CMS, gaps de idioma y contrataciones en el equipo para activar campañas. No son teóricas: se identifican y priorizan antes de lanzar el outreach.
Las rondas de financiación están sobreexplotadas. Señales como contrataciones de localización o migraciones de CMS son oro puro.
2. Preparación y personalización con IA
Pierre creó varios GPTs para:
- Investigación pre-llamada
- Perfilado ABM
- Redacción de propuestas
- Secuencias de seguimiento post-demo (de 1 semana a 12 meses)
Antes de una reunión, solo meto el nombre del prospecto y su dominio, y GPT me da una ficha de preparación completa en segundos.
También usa Mojo para generar automáticamente secuencias de emails de seguimiento a partir de grabaciones de llamadas.
3. Outbound potenciado por partnerships
Pierre no depende solo del movimiento SDR. Weglot también hace outbound a través de:
- Campañas de partnerships con resellers y agencias de localización
- Jugadas de venta combinadas donde Weglot va integrado en ofertas más amplias
Una victoria reciente: el gran reseller Aptegi cerró tras un business case personalizado.
Si no puedes ir directo, ve a través de alguien que ya tiene la confianza. Los partnerships escalan diferente.
Want to start your outbound motion like Weglot?
Diseccionando casos de éxito
- Objetivo: Head of Digital en un gran retailer (región de Luxemburgo)
- Señales utilizadas: Idioma local ausente, presencia regional, alerta de noticias
- Canal: Multi-touch: 3 emails + LinkedIn
- Resultado: Reunión agendada tras el 3er contacto
- Por qué funcionó: Timing + alta coincidencia de señales + personalización triangulada
Me dijo: 'Nunca respondo emails en frío, pero el tuyo llegó justo en el momento exacto.'
Plantillas y recursos
Favorite intro email snippet
Subject : 20% of your traffic comes from Germany
Hi [First Name],
Noticed your site gets significant traffic from Germany, but there’s no German version yet.
With Weglot, you could go multilingual in 2 clicks—no dev needed.
Here if you'd like a quick walkthrough.
Best,
Pierre
✅ Jugadas de IA basadas en prompts
- ABM GPT para preparar mensajes cuenta por cuenta
- RFP GPT para autocompletar cuestionarios de proveedores
- Post-demo GPT para secuenciar emails de nurturing
Hasta uso IA para adaptar el tono según personalidad DISC. Cada persona recibe un enfoque distinto.
Turn this playbook into your next action.
Steal & apply these 5 moves from Pierre’s playbook today!
Usa señales que no estén quemadas
p. ej. cambios de empleo, migración de CMS, carencias en la web
Personaliza para la persona, no solo para la empresa
Misma universidad, estilo de trabajo, tipo DISC
Crea un GPT para preparar tus llamadas
Ahorra tiempo y mejora las reuniones
Aprovecha los aprendizajes de tu agencia
La escalabilidad trajo secuencias pre-testeadas y mejor entregabilidad
Calienta todos los puntos de contacto
Referencia emails en LinkedIn y viceversa