Une prospection ultra-personnalisée. Pilotée par des agents IA.
Les agents IA collectent le contexte de vos prospects (site web, LinkedIn, appels passés, CRM) pour scorer plus vite et envoyer des messages que vos prospects liront vraiment.
5 sources de données. 1 plateforme. 0 recherche manuelle.
Chaque agent IA analyse une source différente, directement dans lemlist, pour scorer vos leads plus précisément et envoyer des messages qui obtiennent des réponses.
“Les sales n'ont plus besoin d'un GTM engineer pour enrichir leurs séquences. Avec l'Enrichissement Agentique de lemlist, je récupère les données dont j'ai besoin depuis les sites web ou LinkedIn et je les utilise directement pour personnaliser mes messages. Pas d'outil externe. Pas de workflow complexe. Pas de dépendance tech.”
3 étapes pour obtenir le contexte unique de chaque lead.
Créez un champ qui pense à votre place
Ajoutez une nouvelle colonne à votre base de leads comme source d'information que les agents vont trouver et organiser pour vous, dans le format que vous choisissez.
Définissez ce que vous voulez savoir et dans quel format
Choisissez vos sources d'information (URL, LinkedIn, appels passés ou CRM) et décrivez le résultat que vous voulez obtenir sous forme de variable.
Obtenez instantanément un contexte actionnable sur vos leads
L'agent analyse l'ensemble de vos leads et transforme des données brutes en insights clairs et structurés, renvoyés sous forme de variables prêtes à intégrer dans votre séquence.
Comment utiliser l'enrichissement agentique pour extraire des données et personnaliser votre prospection
Vidéo
Agentic Enrichment: Website Scraper
avec Jeremy, CEO chez TC9
Vidéo
Agentic Enrichment: LinkedIn Connector
avec Rémi, GTM chez lemlist
Questions fréquentes
Concrètement, vous définissez ce qui vous intéresse (par exemple : "trouve les leads qui ont récemment changé de poste" ou "extrait un insight pertinent pour la prospection"), et l'agent parcourt vos leads, récupère des données depuis LinkedIn, les sites web, le CRM ou les appels passés, et les transforme en outputs structurés et utilisables.